Gartner alerta CIOs para equilibrarem as promessas ambientais e os riscos envolvendo Inteligência Artificial

Os CIOs (Chief Information Officers) deveriam utilizar seus conhecimentos digitais e fundamentos para apoiar os esforços de sustentabilidade de suas organizações ao implementar iniciativas que envolvam uso de tecnologias com Inteligência Artificial.
“O estudo Gartner feito com CEOs durante o ano de 2023 mostrou que, pela primeira vez na história da pesquisa, questões ambientais entraram no ranking das 10 principais prioridades”, diz Bettina Tratz-Ryan, Vice-Presidente e Analista do Gartner. “Ao mesmo tempo, os CIOs estão sob pressão crescente de seus líderes, clientes, funcionários, investidores e reguladores para iniciar ou revigorar seus programas de TI para terem foco em sustentabilidade.”
“64% dos CEOs que participaram da pesquisa disseram que a combinação de digitalização, como a adoção de Inteligência Artificial, e sustentabilidade ambiental é uma oportunidade de crescimento. Os CIOs devem encarar isso como um chamado para serem mais proativos na construção de sua liderança por meio da execução de estratégias de transformação da sustentabilidade, usando-a como uma plataforma de crescimento.”
Para a maioria dos CIOs, cumprir mandatos e requisitos significa monitorar e rastrear os KPIs de negócios, como a pegada de carbono de produtos ou a intensidade energética. “É uma questão de como o CIO aplica sua base digital, ou seu dividendo digital, para acomodar as métricas de digitalização de sua empresa no mesmo tempo que atende aos requisitos de sustentabilidade, no formato dois em um”, diz Tratz-Ryan. “Acima de tudo, mesmo que a empresa ainda não esteja priorizando a sustentabilidade, o CIO deve tornar sua base digital pronta para a sustentabilidade”, afirma a analista, destacando que estar pronto para a sustentabilidade se aplica à Nuvem e a armazenamento, infraestrutura e operações, fios digitais e à crescente adoção de Inteligência Artificial.

Ponderar sobre benefícios da Inteligência Artificial X Riscos e Desafios Ambientais: Embora 78% dos CEOs que participaram da pesquisa do Gartner acreditem que os benefícios da Inteligência Artificial superam seus riscos, o crescente número de organizações que utilizam a tecnologia, incluindo Inteligência Artificial Generativa (GenAI), está levando a um aumento na pegada ambiental. O Gartner prevê que até 2030, a tecnologia poderá consumir até 3,5% da eletricidade do mundo.
“A Inteligência Artificial consome uma quantidade significativa de eletricidade e de água. Esse impacto negativo deve ser mitigado”, diz Pieter Den Hamer, Vice-Presidente e Analista do Gartner. “Os executivos devem estar cientes do crescimento da pegada ambiental da Inteligência Artificial e tomar medidas ativas para atenuar essa questão. Poderiam, por exemplo, priorizar Data Centers (em Nuvem) alimentados por energia renovável”. O Gartner estima que fornecedores de Nuvem Pública podem produzir de 70% a 90% menos emissões de gases de efeito estufa (GHG) em comparação com salas de servidores tradicionais, Data Centers próprios e instalações de Data Centers de médio porte.
Vale destacar que a Inteligência Artificial não é apenas má notícia para a sustentabilidade ambiental. Na verdade, a pegada da tecnologia é mais do que ofuscada pelo potencial uso da Inteligência Artificial para impulsionar diversas iniciativas, inclusive de sustentabilidade. “Isso só pode ser alcançado se os líderes de negócios e de TI iniciarem um trabalho para promover proativamente um portfólio de iniciativas de Inteligência Artificial que os ajudem a atingir os objetivos de ESG de suas empresas”, diz Den Hamer. Segundo ele, a Inteligência Artificial pode ser usada para prever a demanda com mais precisão e reduzir o uso de matérias-primas e energia na manufatura. “No geral, se usada da maneira certa e focada nos casos de uso adequados, a Inteligência Artificial pode ajudar as empresas a mitigarem riscos de sustentabilidade, otimizarem custos e impulsionarem o crescimento.”
Os clientes do Gartner podem ler mais em “Balance the Environmental Perils and Promises of Generative AI” e “9 Environmental Implications of Generative AI.”
 

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