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Home»INOVAÇÃO»De que forma a IA conseguirá impactar o mercado de trabalho e a economia dos países?

De que forma a IA conseguirá impactar o mercado de trabalho e a economia dos países?

Escrito por nelsondaTI24 de janeiro de 2024Tempo de Leitura 3 Mins
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Inteligência Artificial
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A inteligência artificial (IA) emerge como uma força transformadora que promete redefinir significativamente o panorama do mercado de trabalho na próxima década. À medida que avanços tecnológicos acelerados abrem caminho para novas aplicações e capacidades, empresas e profissionais estão diante de um cenário dinâmico e desafiador.

Neste contexto, explorar o potencial impacto da IA no mercado de trabalho torna-se essencial para compreender as oportunidades, desafios e a necessidade de adaptação às mudanças iminentes. Cada vez mais, o mercado de trabalho se digitaliza e ao mesmo tempo que cria novas oportunidades, vai exigindo uma mão de obra mais qualificada em troca deles.

Portanto, essas mudanças precisam ser acompanhadas de forma atenta. Mercados que antes eram periféricos, hoje já ocupam uma fatia relevante da economia, basta olhar para segmentos como os jogos de apostas online, atualmente sites que oferecem serviços com apostas esportivas ou jogo cassino apresentam números crescentes, somente atuando de forma digital.

Como será a preparação para um futuro com a IA?

Inteligência Artificial
Inteligência Artificial

Conforme apontado no relatório anual “The Future of Jobs”, divulgado em 1º de maio pelo Fórum Econômico Mundial, a expectativa é que a inteligência artificial seja adotada por quase 75% das empresas analisadas, gerando uma notável dinâmica no mercado de trabalho. Esse cenário prevê uma alta rotatividade, sendo que 50% das organizações projetam um aumento na criação de empregos, enquanto 25% antecipam uma redução nas oportunidades de trabalho.

Para prosperar em um ambiente cada vez mais impulsionado pela IA, torna-se imperativo que os profissionais se preparem e cultivem habilidades pertinentes. Educação e capacitação são elementos cruciais para acompanhar as transformações tecnológicas e manter-se atualizado diante desse panorama em constante evolução.

Aprimorar habilidades humanas que sejam complementares à inteligência artificial, tais como pensamento crítico, criatividade, resolução de problemas e inteligência emocional, se tornará essencial. Além disso, adquirir conhecimentos fundamentais sobre o funcionamento da IA e suas aplicações em diversos setores é crucial.

Governos, empresas e instituições de ensino desempenham um papel crucial ao fomentar o desenvolvimento dessas capacidades e ao oferecer programas de educação contínua. Essas iniciativas são fundamentais para garantir que os profissionais estejam devidamente preparados para atender às exigências futuras do mercado de trabalho.

Quais serão os impactos econômicos?

Segundo a pesquisa da McKinsey realizada em 2023, 40% dos entrevistados afirmaram que suas empresas irão investir mais em ferramentas de inteligência artificial a partir de 2024. A esperada mudança nos negócios causada pela geração de IA (inteligência artificial) é significativa, e os entrevistados preveem mudanças substanciais em suas forças de trabalho. Eles antecipam reduções de pessoal em áreas específicas e grandes esforços de reciclagem para lidar com as alterações nas necessidades de talento. 

No entanto, embora o uso da geração de IA possa impulsionar a adoção de outras ferramentas de IA, observamos poucos aumentos significativos na adoção dessas tecnologias pelas organizações. A porcentagem de organizações que adotam qualquer ferramenta de IA permaneceu constante desde 2022, e a adoção continua concentrada em um número reduzido de funções de negócios.

Enquanto as empresas de alta tecnologia e telecomunicações priorizaram a implementação de soluções de aprendizado de máquina, no setor automotivo e de bens embalados, a escolha mais comum recaiu sobre o uso de robôs físicos. Na área da saúde, as aplicações mais populares foram aquelas relacionadas à visão computacional, como aquelas utilizadas na interpretação de exames, enquanto no setor financeiro, iniciativas de automação de processos proliferaram de forma mais rápida.

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