Gartner prevê que Inteligência Artificial Generativa exigirá que 80% da força de trabalho de engenharia desenvolva novas habilidades até 2027

A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) criará novos papéis na área de engenharia de software e operações, exigindo que 80% da força de trabalho de engenharia desenvolva novas habilidades até 2027, segundo pesquisa desenvolvida pelo Gartner, Inc. 
“Alegações ousadas sobre o potencial da Inteligência Artificial (IA) geraram especulações de que ela poderia reduzir a demanda por engenheiros humanos ou até substituí-los completamente”, diz Philip Walsh, Analista do Gartner. “Embora a Inteligência Artificial transforme o papel dos engenheiros de sistemas no futuro, a experiência e a criatividade humanas sempre serão essenciais para a entrega de software complexo e inovador.” 
Os analistas do Gartner esperam que a Inteligência Artificial impacte o papel da engenharia de software de três maneiras: 
 
No curto prazo, a Inteligência Artificial irá operar dentro de limites: As ferramentas de Inteligência Artificial irão gerar aumentos modestos de produtividade, complementando os padrões de trabalho e tarefas dos desenvolvedores. Os benefícios de produtividade da Inteligência Artificial serão mais significativos para desenvolvedores sêniores em empresas com práticas de engenharia maduras. 
 
No médio prazo, o surgimento de agentes de Inteligência Artificial expandirá os limites: Os agentes de Inteligência Artificial transformarão os padrões de trabalho dos desenvolvedores, permitindo que eles automatizem e deleguem mais tarefas. Isso marcará o surgimento da engenharia de software nativa de Inteligência Artificial, quando a maior parte dos códigos será gerada por IA, em vez de ser escrita por humanos. 
 
“Na era nativa de Inteligência Artificial, os engenheiros de software adotarão uma mentalidade ‘IA-primeiro’, focando principalmente em direcionar os agentes de Inteligência Artificial para o contexto e as restrições mais relevantes para uma tarefa específica”, diz Walsh. Isso tornará as habilidades de engenharia de prompts em linguagem natural e de geração aumentada de recuperação (RAG) essenciais para os engenheiros de software. 
 
No longo prazo, os avanços em Inteligência Artificial romperão limites e marcarão a ascensão da engenharia de IA: Embora a Inteligência Artificial torne a engenharia mais eficiente, as empresas irão precisar de ainda mais engenheiros de software qualificados para atender à crescente demanda por sistemas habilitados para a Inteligência Artificial.  
 
“Desenvolver um programa com Inteligência Artificial exigirá uma nova geração de profissionais de software: o engenheiro de IA”, diz Walsh. “O engenheiro de Inteligência Artificial possui uma combinação única de habilidades em engenharia de software, ciência de dados e IA/Machine Learning (aprendizado de máquina), que são muito procuradas.” 
 
De acordo com uma pesquisa do Gartner realizada com 300 empresas dos Estados Unidos e do Reino Unido, 56% dos líderes de desenvolvimento de software classificaram o engenheiro de IA/Machine Learning como a função a ser mais demandada para 2024, e apontaram a aplicação de IA/Machine Learning em aplicativos como a maior lacuna de habilidades. 
Para apoiar os engenheiros de Inteligência Artificial, as empresas precisarão investir em plataformas de desenvolvimento de IA. Essas plataformas ajudarão as companhias a construírem recursos de Inteligência Artificial de maneira mais eficiente e a integrar IA em soluções empresariais em larga escala. “Esse investimento exigirá que as empresas qualifiquem suas equipes de engenharia de dados e de plataformas para adotarem ferramentas e processos que promovam a integração e o desenvolvimento contínuo de artefatos de Inteligência Artificial”, diz Walsh. 
Os clientes do Gartner podem ler mais no relatório “AI Will Not Replace Software Engineers (and May, in Fact, Require More)”. Saiba mais no webinar gratuito do Gartner “What Mature Organizations Do Differently for AI Success.” 

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MARIANA MIRRHA SANTOS
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